2024年11月12日下昼，北京大学教训论坛第301讲在教训学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学隆起荣休证实克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东说念主工智能：从基础旨趣到教训诳骗”。本次讲座由教训技巧系主任贾积有主捏，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔详备先容了东说念主工智能（AI）从数字筹算到脑导向筹算和量子筹算的演变经过。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对教训策略的挑战和生成式东说念主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI技巧的早期基础，解释了图灵机是如那边理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制筹算机信息存储和处理口头。从AI发展的视角来看，早期的AI技巧基于逻辑表面，AI的智能性来自于各人系统构建的智能性。秀丽意见构建的AI，如ELIZA，在那时是量度的主流。AI的智能性教训来自于统计学习门径的发展，秀丽意见构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI转机。神经集聚的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性获得了快速教训。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的互异，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下跌等数据筹算的门径。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据检会。答复模子作为ChatGPT构建的第二步，通过亏本率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并没灵验到极度复杂的统筹算法，但通过数据检会和工程斥逐上的塌实责任，ChatGPT在践诺社会中起到了极度大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对教训策略的挑战，并指出其文本生成才略对高级教训中的学位论文写稿会带来深切的影响。ChatGPT生成的学术文本继续大约通过图灵测试，生成的学术文本体量也在评测中常人类学生访佛。这使得教训者需要愈加关怀学生的技巧、默契、元默契策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来维持学生更好的和生成式东说念主工智能交互。融入逻辑表面的辅导词工程大约很好的扶助ChatGPT教训学生的学习体验，在教训场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东说念主力资源处罚、编程、新闻媒体、神志学、法学等教训联系限度的具体作用和挑战。他提议教训机构整合东说念主工智能教授，并制定适合的策略来搪塞东说念主工智能在主不雅性较强的限度中的局限性。

第四部分，迈因策尔空洞先容了其参与编写的《欧盟生成式东说念主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学限度推崇作用，还鼓励当然科学量度的发展。因此，在论文的评审之中，需要徐徐注明ChatGPT在论文中的孝顺；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的检会数据徐徐放开，来提高生成式东说念主工智能系统的问责制，东说念主类必须参与和截止量度的重要要道；同期，由于ChatGPT的快速发展，未来指导指南的编撰也需要不停快速的迭代更新，能力更好地指导践诺需求。迈因策尔回来说念，ChatGPT的定位应四肢为对东说念主类认真实劳动系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

教训技巧系博士点认真东说念主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入调换。贾积有回来了迈因策尔的精彩阐扬，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东说念主工智能的技巧演变、前沿发展、教训诳骗和伦理牵涉，全面深切，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔调换量度

贾积有向迈因策尔拯救记挂品

讲座后部分师生合影眷恋